Il ruolo

Come Candidarsi

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Oggetto: AI Robotics Intern - Physical AI Data - [Nome Cognome]

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una breve nota su perché questo ruolo ti interessa e come pensi di poter contribuire a Procedo (max 10 frasi).

Data di inizio: 16 novembre 2026

Luogo: Milano (B4i, Centro Leoni), ibrido

Chi Siamo

Procedo sviluppa l'infrastruttura di Vision Intelligence che trasforma i processi di fabbrica in dati strutturati, procedure dinamiche e analytics. Siamo una startup nata dalla ricerca, accelerata da Bocconi for Innovation e già operativa in stabilimenti italiani e internazionali.

Il nostro prossimo passo è diventare il livello dati della physical AI: il luogo in cui le aziende trovano i dati per addestrare, mettere in produzione e gestire robot e umanoidi nelle loro fabbriche.

Chi Cerchiamo

Uno stagista AI Robotics che trasformi le registrazioni di lavoro umano reale in dati da cui i robot possono imparare. Lavorerai con video in prima e terza persona, sensori di profondità e di movimento, e modelli 3D di corpo e mani. Lo stage può ospitare anche una tesi magistrale.

Responsabilità Principali

Costruire la pipeline che trasforma registrazioni multi-camera (smart glasses, camere di profondità indossabili, camere fisse) in dataset per il robot learning: stream sincronizzati, calibrazione delle camere, traiettorie 3D di corpo, mani e oggetti, e step del task descritti in linguaggio naturale.
Misurare la qualità di questi dataset rispetto al ground truth: marker, sensori di profondità e misure delle mani.
Esportare i dati in formati aperti per il robot learning (ad esempio LeRobot) e testarli addestrando e valutando piccole policy o facendo retargeting del movimento umano su mani robotiche in simulazione.
Lavorare con il CTO sui protocolli di registrazione negli stabilimenti dei clienti e integrare i risultati nel prodotto.

Cosa Offriamo

Stage retribuito di 6 mesi: full-time, ibrido, a Milano (B4i, Centro Leoni). Inizio: 16 novembre 2026.
Responsabilità e autonomia dal primo giorno, a stretto contatto con i founder, con feedback costante.
Esperienza diretta nella costruzione di una startup tecnologica e nel mondo manifatturiero, con visite negli stabilimenti dei nostri clienti.
Lavoro pratico con smart glasses, sensori di profondità e GPU in cloud.
Uso quotidiano dei più recenti strumenti di AI nel tuo lavoro.
Dati industriali reali di persone al lavoro, rari al di fuori delle grandi aziende.

Competenze Richieste

Studente di laurea triennale o magistrale, o neolaureato, in intelligenza artificiale, informatica, data science, matematica, fisica, robotica.
Python e PyTorch.
Geometria 3D per la visione: modelli di camera, calibrazione, rotazioni e trasformazioni rigide.
Robot learning (imitation learning, modelli VLA), simulazione (MuJoCo, Isaac Sim) o ROS 2 sono un plus.
Git e familiarità con gli strumenti di AI per il coding.
Inglese fluente; l'italiano è un plus.

Soft Skills Fondamentali

Rigore nel misurare i risultati, non solo nel costruire modelli.
Autonomia e proattività.
Curiosità per come persone e robot lavorano in fabbrica.